近日，我院教师吴闻岳在工程学知名期刊《Alexandria Engineering Journal》（中科院二区，IF=6.2）发表题为《大数据之光：特征工程与数据科学算法在环境保护法中的应用 (Big data grace: Implementations of the feature engineering and data science algorithms for environmental protection law)》的研究长文，探索了数据科学在提升环境法治效能方面的前沿应用。
传统环境监管面临挑战，该研究创新性运用机器学习算法（SVR、LSTM、MLP）对CO2排放进行预测与分析。研究结果显示，SVR（线性）模型表现出最优预测性能，这为环境政策制定者提供了更精准的数据洞察，以支持碳减排策略的制定与环境法规的有效实施。研究强调了数据驱动方法在环境监测、风险预警及法律政策评估中的关键作用，为构建科学、高效的环境保护法律体系提供了新的理论视角和实证支持。
这项跨学科研究不仅为环境法学研究引入了量化分析工具，更为推动环境治理现代化和可持续发展目标的实现贡献了法学智慧。
该研究得到安徽省高校基金的资助。（法学系教师 吴闻岳）